Nej Ai ændrer ikke vores liv i morgen, det er nu det sker

Thorborgs Dagbog · Episode 90 · 15. april 2025 · 32:35

Om AI, nye arbejdsredskaber og personlige agenter. Jeg fortæller, hvorfor virksomheder og medarbejdere skal lære noget nyt allerede nu.

Lyt til episoden

Åbn episode 90 på Buzzsprout · Find flere episoder på skrift

Herunder finder du en redigeret tekstversion af podcasten. Tal, planer og omtale af aktuelle begivenheder er fra tidspunktet for optagelsen.

Hej og velkommen til Thorborgs Dagbog. Det er den 15. april, og jeg er i supergodt humør. Der har været masser af udfordringer de sidste tre uger, og der er nogle store strategiske ting, som jeg ikke vil gå i detaljer med, før de er afklaret. Når man investerer i og arbejder med virksomheder, er der jo altid et eller andet. Men det at forstå menneskerne omkring bordet, deres forskellige interesser og få tingene til at lykkes, synes jeg faktisk, jeg er blevet bedre til med årene.

Det strategiske overblik og de forkerte flybilletter

Det store overblik kommer så på bekostning af de lavpraktiske ting. Jannie tør næsten ikke lade mig bestille et hotel eller en flybillet. Man kan være temmelig sikker på, at flyet er bestilt til den forkerte måned, eller hotellet til den forkerte uge. Jeg kan sætte mig ned og gøre mig mere umage end nogensinde, tjekke og dobbelttjekke, og alligevel går der et eller andet skævt.

Mads har desværre allerede vist lidt af den samme evne. Han skulle låne vores lejlighed i Sydfrankrig med sin kæreste, og nogle uger før ringede han og fortalte, at han havde købt billetter til den forkerte dato. Tillykke, sagde jeg, du slægter din far på, bare lidt tidligere i livet.

Han spurgte, om han kunne låne bilen i stedet, og det kunne han godt. Men det er jo ikke nødvendigvis billigere at køre, hvis man regner afskrivning, brændstof, overnatning og vejafgifter med. Med et groft regnestykke kan den tur sagtens blive dyrere end nye flybilletter. Og så skal man sidde i bilen i rigtig mange timer begge veje.

Der er også en konsekvens i det, og det er vel en måde at lære på. Heldigvis er de to glade for hinanden og hygger sig nu i lejligheden, laver mad og udforsker området. Det er sgu en fornøjelse. Men det er sjovt at se, hvor tidligt nogle af ens egne mindre heldige egenskaber kan dukke op hos børnene.

Jeg er ikke den bedste til detaljer og den form for præcis, organiseret logik. Til gengæld er jeg god til at se mønstre og mærke, hvor en virksomhed skal hen. Det er den samlede erfaring med alle de dumme og gode ting, man har gjort, der giver et overblik. Præcis hvordan vi kommer derhen, har jeg heldigvis dygtige partnere og medarbejdere til at hjælpe med.

En dejlig morgen før arbejdet

Lige nu er børnene alle sammen ude at rejse. Mads er i Sydfrankrig, Emma er i USA med sin mor, og Holger er i Norge hos sin far. Så Jannie og jeg har haft en stille morgen med kaffe, en halv times træning og en tur i jacuzzien. Hun er nu ude med de høns, jeg gav hende i fødselsdagsgave sidste år, og jeg er på vej ind i Dinero.

Jeg skal have frokost, høre om vores projekter og senere besøge min mor. Vi er også blevet medlemmer af Soho House og skal til introduktion i aften. Det er sådan en dag, hvor jeg virkelig kan mærke, at jeg har det godt og glæder mig til det, der ligger foran mig.

Men noget af det, jeg glæder mig mest til i øjeblikket, er faktisk at komme på arbejde og høre, hvad mine kolleger nu har fundet på med AI. Det går stinkende stærkt, og det er det, jeg gerne vil tale om.

Mere produktiv betyder ikke, at man skal arbejde hårdere

Jeg talte med vores CTO Lars, som fortalte, at vores udviklere er blevet omkring 20-25 procent mere effektive over det seneste år. Jeg forventer, at vi over de kommende år kan komme meget længere, måske op omkring en fordobling af produktiviteten. Det er en forventning, men retningen er allerede tydelig.

Når jeg siger mere produktiv, mener jeg ikke, at folk skal løbe hurtigere eller arbejde flere timer. De skal have bedre redskaber. Hvis en mand står og graver med en skovl, og vi sætter ham ind i en gravemaskine, kan han flytte langt mere jord. Men han arbejder jo ikke tyve gange så hårdt. Han arbejder med et værktøj, som gør ham langt mere effektiv.

Det er sådan, jeg ser AI i vores arbejde. Men den sammenligning rejser også et interessant spørgsmål: Er den bedste mand med skovlen nødvendigvis den bedste til at styre gravemaskinen? Hvorfor skulle det være sådan? Det er jo nogle andre bevægelser og nogle andre færdigheder.

Jeg har ikke et færdigt svar, men jeg tror, det er vigtigt at tænke over. Når redskabet ændrer sig voldsomt, kan det også ændre, hvem der er bedst til opgaven.

Typograferne blev også mødt af en ny verden

Hvis du er på min alder, kan du måske huske typograferne på aviserne. De arbejdede med at sætte tekst og sider med den teknologi, man havde dengang. Da computere og nye produktionsmetoder kom, forsvandt en stor del af det arbejde, som deres fag var bygget omkring. Der var konflikter og strejker, fordi det ændrede hele deres verden.

Det interessante for mig er ikke den præcise historiske detalje om en bestemt trykpresse eller et bestemt år. Det er spørgsmålet om, hvem der kunne føre arbejdet videre med den nye teknologi. Var det nødvendigvis dem, der var bedst til den gamle? Eller krævede den nye verden nogle andre evner?

Det samme spørgsmål kan vi stille i dag. Er det automatisk advokaten, som er bedst til at arbejde med en juridisk AI? Er det altid lægen, der er bedst til alle de opgaver, hvor AI kan hjælpe med billeder og data? Jeg siger ikke, at faglig viden er ligegyldig. Men når værktøjerne overtager noget af det tekniske arbejde, kan andre menneskelige evner få større betydning.

Jeg kunne godt forestille mig, at empati, evnen til at forstå et problem og til at kommunikere med mennesker bliver endnu vigtigere i nogle funktioner. Det er noget, vi som virksomheder må undersøge i stedet for bare at gå ud fra, at alle stillinger fortsætter på præcis samme måde med et nyt program på computeren.

Medarbejdere og ledere skal lære noget nyt

Det er ikke for at skabe panik blandt mine egne medarbejdere. Jeg ved, at nogle af dem lytter med. Men jeg vil gerne sige til både dem og alle andre, at det er vigtigt at se på, hvilken verden vi er på vej ind i. At være programmør om seks-tolv måneder er måske ikke det samme arbejde, som man har haft indtil nu.

Man skal være villig til at gå fra skovlen til gravemaskinen. Det gælder også grafikerne. Tidligere kunne produktfolkene komme med nogle ønsker til en side, og så brugte grafikeren de næste dage på at flytte elementer, finpudse og lave en ny version. Nu kan de i højere grad stå sammen og ændre tingene med AI med det samme.

Det betyder, at vi kan komme hurtigere fra en idé til noget, vi kan afprøve. Måske sparer vi en uges ventetid. Arbejdet handler stadig om at forstå brugerne og finde det rigtige udtryk, men en del af den manuelle udførelse bliver anderledes.

Vores grafiker Lars har allerede prøvet at omstille sig. Han begyndte med klassisk grafik og tryksager og blev siden dygtig til webgrafik og brugeroplevelser. Nu kommer der en ny omgang. Jeg er sikker på, at han tager den på sig, og han arbejder allerede med de nye redskaber. Det samme gælder udviklerne: Hvis man vil være relevant, skal man følge med i værktøjerne og lære at bruge dem godt.

Det gælder også mig som leder. Hvis jeg ikke forstår, hvad AI kan gøre, hvilke strategiske muligheder det giver, og hvilke problemer det kan skabe, kan jeg ikke lede virksomheden ordentligt. Jeg kan heller ikke bare bede andre om at bruge det og selv lade være med at sætte mig ind i det.

AI-agenter skal kunne arbejde på tværs af systemer

Noget af det, der virkelig optager mig, er personlige AI-agenter. I Dinero har vi allerede et API, altså en forbindelse, som andre programmer kan bruge til at arbejde med oplysninger i regnskabet. Vores integrationspartnere bruger det blandt andet til kørselsregnskaber og andre løsninger, som skal læse eller sende data.

Min forventning ved optagelsen er, at vi kommer til at få langt flere forbindelser, og at mange af dem bliver personlige agenter. Det vil ikke kun være en virksomhed, der har bygget en integration til tusindvis af kunder. Det kan være den enkelte bruger, som vil have sin egen agent til at forstå og hjælpe med sin forretning.

Hvis agenten får den relevante adgang, kan den kombinere det, du fortæller den, med oplysninger fra dit regnskab. Så er det ikke bare generelle råd. Forestil dig, at du spørger om en forretningsrejse, og agenten samtidig kan se, at likviditeten er presset. Den kan måske minde dig om nogle opgaver, der mangler at blive faktureret, så pengene kan komme ind.

Det er bare et eksempel, og jeg ved godt, at en rigtig løsning kræver adgang og forbindelser, der virker. Pointen er konteksten: Jo mere relevant viden agenten har, desto bedre kan den hjælpe dig med det, du faktisk står med.

Webshop, regnskab og overblik kan bindes sammen

Jeg forestiller mig også, at man kan købe eller tilføje specialiserede agenter, lidt som man tilføjer en app til sin telefon. En kan være god til rejser, en anden til at forbinde en webshop og et regnskab. Så skal brugeren ikke selv bygge alle forbindelserne fra bunden.

Hvis du har Shopify og Dinero, kunne du eksempelvis bede agenten om at sørge for, at ordrerne bliver til fakturaer, og at du hver dag får et overblik over salg, udgifter og gode kunder. Den kunne følge nogle regler, du har givet, og forbinde oplysningerne med andre ting i din virksomhed.

Det kan udfordre de mellemled, der i dag tager penge for at binde systemerne sammen. Jeg siger ikke, at alle de løsninger bare forsvinder i morgen, men jeg tror, at meget af arbejdet kan blive lettere og langt mere tilpasset den enkelte. Og at brugeren får mulighed for at bede om noget, som ellers havde krævet en særlig udviklingsopgave.

Mere viden om dig giver mere relevante svar

Hvis du har brugt ChatGPT et stykke tid, kan du prøve at bede den beskrive, hvad den har lært om dig ud fra jeres samtaler. Jeg bliver selv overrasket over, hvor meget den kan samle op. Den kan tage fejl, men det er interessant at se, hvilke mønstre den genkender i det, man har fortalt.

Forestil dig så, at en agent også har adgang til de oplysninger, du vælger at give den fra mails, regnskab og webshop. Så kan den bruge langt mere konkret viden, når du spørger om noget. Du kunne eksempelvis bede den finde dine fem bedste kunder og foreslå fem andre virksomheder, du burde kontakte, plus et bud på en god indgang til samtalen.

Det er sådan nogle muligheder, jeg synes er sindssygt spændende. Mit bud ved optagelsen er, at flere af dem kommer inden for måneder. Ikke at vi skal vente fem-seks år på, at der overhovedet sker noget. Der sker allerede noget, og forskellen er i høj grad, hvem der er begyndt at bruge det.

Fremtiden kommer ikke til alle samtidig

Jeg hører stadig mennesker sige, at AI om nogle år vil forandre samfundet. Men i min verden er forandringen i gang nu. Hvis man ikke kan se den, kan det være, fordi man ikke selv bruger redskaberne eller arbejder et sted, hvor de allerede er taget i brug.

Jeg talte med Ludvig om, hvordan han bruger AI til sine mails. Han beskrev en løsning, der går igennem og foreslår svar ud fra, hvordan han tidligere har svaret i lignende situationer. Ofte kan han bare godkende det. Hvis man kan spare en stor del af tiden på den opgave, er det fandeme smart.

Der er jeg ikke selv first mover. Jeg bruger Apple Mail og skal finde ud af, hvordan jeg får den slags til at fungere i min egen hverdag. Så jeg har også noget, jeg skal indhente. Til gengæld har jeg nogle sindssygt dygtige kolleger, som er omstillingsparate og gerne vil være de bedste inden for deres felt. De lærer mig noget hver dag.

Det er derfor, jeg glæder mig så meget til at komme ind i Dinero. Hver eneste dag er der en ny ting, hvor jeg tænker: Fuck, den innovation og den viden ville for ganske få år siden være kommet med flere års mellemrum. Nu kommer det nærmest dagligt. Det er en fed tid at leve i. Hold da fucking kæft, og rigtig god påske.