Big data, store muligheder

Åbne offentlige data kunne efter min mening give iværksættere mulighed for at bygge nye services. I oktober 2012 reagerede jeg på en melding om, at flere data skulle gøres gratis tilgængelige, også til erhvervsbrug. Min interesse var, hvad man kunne skabe ved at kombinere dem.

Åbne offentlige data var mere end kedelige tabeller

Jeg syntes, det var en interessant dag. Jeg fortalte, at man var blevet enig om at lægge en masse offentlige data gratis ud. Jeg kunne ikke præcisere, hvor beslutningen var truffet, men mente, at det skulle ske gradvist over de følgende år.

Hvor man før skulle betale for nogle oplysninger, forventede jeg, at flere nu ville blive tilgængelige uden betaling. Det var min gengivelse af meldingen i 2012, ikke en oversigt over hvilke datasæt, vilkår eller priser der gælder i dag.

Jeg nævnte oplysninger om ejendomme, bygningernes alder og kvadratmeter, forurenede grunde, virksomhedsregnskaber og CVR-oplysninger. Der kunne være millioner af linjer med data.

Det lød måske kedeligt i sig selv. Men det interessante var ikke bare at have en tabel. Det var at finde ud af, hvad en bruger kunne få glæde af, når oplysningerne blev gjort tilgængelige på en brugbar måde.

En enkel app kunne gøre oplysninger lettere at bruge

Jeg havde talt med en ung mand, som havde lavet en app til opslag på nummerplader. Efter min fortælling havde han solgt flere tusinde eksemplarer og tjent okay på den.

I videoen beskrev jeg det som at kunne slå en nummerplade op og se, hvem der ejede bilen. Det var min upræcise beskrivelse af eksemplet, ikke en verificeret forklaring af, hvilke person- eller køretøjsoplysninger appen faktisk viste.

Pointen var, at en forholdsvis enkel adgang til data kunne blive til et produkt. Brugeren behøvede ikke selv kende systemerne bagved.

Jeg nævnte også Boliga, som efter min beskrivelse brugte boligoplysninger og viste BBR-meddelelser og andre data. Der var allerede eksempler på virksomheder, som havde gjort eksisterende oplysninger nyttige for deres brugere.

Hvad kunne man opdage ved at kombinere datasæt?

Jeg havde set et forslag om at sammenholde placeringen af forurenede grunde med sygdomstilfælde i områderne. Måske kunne det blive til en service, som boligkøbere fandt interessant.

Det var en idé, jeg gengav, ikke et projekt, jeg selv havde gennemført. Jeg dokumenterede hverken en sammenhæng mellem forurening og sygdom eller adgang til de nødvendige oplysninger.

Det illustrerede min tanke: Kunne to eller flere datasæt sættes sammen på en ny måde, så resultatet besvarede et spørgsmål, som folk faktisk havde?

Et tænkt værktøj til freelanceren

Et andet forslag var en service til en freelancer, som skulle løse en opgave for en virksomhed. Kunne man undersøge, om den person, som bestilte arbejdet, havde ret til at handle på virksomhedens vegne?

Jeg nævnte prokura som et eksempel. Min bekymring var, at en virksomhed bagefter kunne sige, at bestilleren slet ikke havde lov til at købe opgaven.

Jeg talte om det som en mulig beskyttelse mod svindel. Det var en forretningsidé, ikke en juridisk vurdering af, hvornår en aftale er bindende, eller hvad et bestemt register kunne bevise.

Virksomhedsdata kunne bruges til en risikoprofil

Man kunne også forestille sig at undersøge en virksomheds regnskab, før man handlede med den. Var der efter tallene noget på kistebunden?

Jeg tænkte på at bygge en risikoprofil ud fra virksomhedsdata. Det kunne måske gøre nogle oplysninger mere overskuelige for den, som skulle vurdere en kunde eller samarbejdspartner.

Det var et muligt produkt, ikke et løfte om, at et regnskab eller en profil kunne sikre betalingen. Jeg ville først og fremmest vise, at der var mange forskellige anvendelser at overveje.

Spørg efter eksempler på de data, der kommer

Hvis man lavede apps eller websites og manglede indhold, foreslog jeg at undersøge meldingen nærmere. Søg efter information, og tag kontakt til de offentlige myndigheder.

Spørg, hvilke data der kommer, og om man kan få eksempler på dem. Når man ser, hvad oplysningerne faktisk indeholder, er det lettere at finde ud af, hvad man kan bygge.

Så kan man begynde at tænke over, hvilke oplysninger der kan kombineres, og hvilke nye services det kunne give.

Findvej var mit eksempel på at bruge tilgængelige data

Jeg fortalte om Findvej som en service, der efter min forståelse havde kombineret tilgængelige kort- og vejdata. Jeg var ikke præcis om, hvor kortene kom fra, eller hvordan løsningen teknisk var bygget.

Jeg sammenlignede med Krak, som jeg beskrev som en aktør, der havde brugt mange penge på selv at forædle data. En mindre udvikler kunne efter min fortælling tage oplysninger, som allerede var tilgængelige, og sammensætte dem til en ny service.

Det var min illustration af muligheden for at konkurrere gennem en god anvendelse af data, frem for selv at skulle begynde med hele indsamlingen.

Kreativitet kunne gøre rå data til noget værdifuldt

Lavede man webapps eller websites, holdt af databaser og var kreativ, mente jeg, at der var noget at kigge på. Jeg sluttede med en løs bemærkning om at drikke øl og finde på idéer.

Den egentlige opfordring var at forestille sig services, som folk gerne ville betale for. Ikke bare vise flere tal, men bruge dem til noget, der gav mening for en bruger. Flere af mine erfaringer med at omsætte muligheder til en virksomhed finder du i Iværksætter til jeg dør.

Videoen var et lille heads-up om noget nyt, jeg så muligheder i dengang. Værdien skulle findes i idéen, kombinationen og den konkrete brug af oplysningerne.